اهداف الذكاء الاصطناعي لعام 2023

1 ما هو مفهوم اهداف الذكاء الاصطناعي (AI) ؟

يُشار مفهوم اهداف الذكاء الاصطناعي (AI) الى تحقيق الهدف في تطوير برمجيات والات قادرة على تنفيذ المهام وانجازها باستجابة عالية وقدرة مكافئة للذكاء البشري .

الات الذكاء الاصطناعي هي الات قادرة على نسخ أو تقليد القدرات البشرية باستخدام برمجيات عالية الدقة, مثل الروبوتات التي اصبحت تملك القدرة على الإحساس والتفسير والتخطيط والتصرف والتعلم بمستويات من الذكاء تضاهي مستويات البشر.

أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة في جوهرها على استشعار بيئاتها وتحديد الأشياء داخل تلك البيئات، والمساهمة في صنع القرار، وحل المشكلات المعقدة، والتعلم من تجاربها، ونسخ الأنماط، فعند الجمع بين هذه المهارات يتمكن الأفراد من القيام بأنشطة مثل قيادة السيارة أو التعرف على الوجوه من أجل فتح شاشات الأجهزة.

تشمل اهداف الذكاء الاصطناعي مجموعة من التقنيات بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي، من بين أمور أخرى، كما تتيح هذه الأنواع من التقنيات المتطورة لأجهزة الكمبيوتر فهم لغة الإنسان والتعلم من الأمثلة والتنبؤ.

حيث على الرغم من أن كل تقنية تتقدم في حد ذاتها فإن استخدام هذه التقنيات جنبًا إلى جنب مع البيانات والتحليلات والأتمتة لديه القدرة على إحداث ثورة في الأعمال ومساعدتها في تحقيق أهدافها التي قد تشمل تحسين العملاء خدمة أو تحسين سلاسل التوريد.

2 ماهي اهداف الذكاء الاصطناعي ؟

تتمثل اهداف الذكاء الاصطناعي العام في تطوير التكنولوجيا التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر والآلات بالعمل بذكاء، حيث تم تقسيم المشكلة العامة لتقليد (أو إنشاء) الذكاء، حيث حظيت الخصائص التالية بأكبر قدر من الاهتمام، لذلك يشجع Erik Sandwell التخطيط والتعلم المناسب والملائم للسيناريو المحدد، وتتمثل اهداف الذكاء الاصطناعي كما يلي:

• برمجيات قادرة على أداء السلوكيات التي توصف بالذكاء عندما يؤديها البشر .
• تطوير الة قادرة على تنفيذ المهام التي تحتاج إلى ذكاء بشري عند أدائها مثل الاستنتاج المنطقي.
• وبالتالي القدرة على جعل الآلة أكثر ذكي ، والأجهزة أكثر فائدة.
• البحث عن حل لمشكلة الأعمال المنزلية التي تتطلب الكثير من الخبرة.
• جسر مدروس بين المعالجة الإدراكية والاستجابة السلوكية.
• زيادة فاعلية التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
• جعل من الممكن للآلات معالجة المعلومات بطريقة أكثر تشابهًا مع الطريقة التي يحل بها الانسان ، والمعروفة أيضًا باسم المعالجة المتوازية التي تحدث عندما يتم تنفيذ العديد من التعليمات في وقت واحد.
• من المعروف أن الجهاز العصبي والدماغ البشري من أكثر الأعضاء تعقيدًا ، وأنهما يعملان بشكل مترابط ودائم في معرفة الأشياء.
• يمكن تحقيق فهم أفضل لماهية الذكاء البشري من خلال فك رموز أعماق الدماغ من أجل محاكاته، فهذا لأنه من المعروف أن الدماغ البشري.

3 تطبيقات الذكاء الاصطناعي

يشير مصطلح “التعلم الآلي” إلى نوع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) الذي قد يتعلم تلقائيًا من مجموعات سابقة من التجارب ويحسن نفسه نتيجة لذلك دون الحاجة إلى برمجة واضحة.

• التعلم من خلال معالجة البيانات بمساعدة الشبكات العصبية الاصطناعية هو محور المجال الفرعي للتعلم الآلي المعروف باسم التعلم العميق.
• أصبح التعلم العميق ممكنًا من خلال الشبكات العصبية، وهي أنظمة كمبيوتر تعتمد بشكل طفيف على الاتصالات العصبية الموجودة في الدماغ البشري.
• اهداف الذكاء الاصطناعي تتمثل في من مجال الحوسبة المعروف باسم الحوسبة المعرفية هو تكرار الطريقة التي يفكر بها البشر باستخدام نموذج الكمبيوتر.
• كما يحاول محاكاة وتحسين الاتصال بين البشر والروبوتات من خلال فهم اللغة البشرية ومعنى المرئيات، ويتم ذلك من أجل تحقيق اهداف الذكاء الاصطناعي.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وهي تقنية تمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على فهم وتحديد وتفسير وإنتاج اللغة البشرية والصور، و NLP تعني “معالجة اللغة الطبيعية”.
• يتم تفسير محتوى الصورة من خلال استخدام رؤية الكمبيوتر التي تعتمد على التعلم الآلي والتعرف على الأنماط (الرسوم البيانية والجداول وصور PDF ومقاطع الفيديو).

4 اهداف الذكاء الاصطناعي في التعلم

التعلم الآلي هو دراسة خوارزميات الكمبيوتر التي تتطور تلقائيًا عبر التجربة، وقد كان مفهومًا أساسيًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي منذ تصوره.

يشار إلى القدرة على اكتشاف الأنماط في تدفق المدخلات بالتعلم غير الخاضع للإشراف، حيث يعتبر كل من التصنيف والانحدار العددي جزءًا من التعلم الخاضع للإشراف.

ثم بعد رؤية أمثلة متعددة لأشياء من فئات مختلفة يتم استخدام التصنيف لتحديد الفئة التي ينتمي إليها شيء ما.

كذلك محاولة إنشاء وظيفة تحدد العلاقة بين المدخلات والمخرجات وتتنبأ بكيفية اختلاف المخرجات حيث يُعرف تغيير المدخلات باسم الانحدار .

اهداف الذكاء الاصطناعي في التعليم

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على معالجة بعض الاهتمامات التعليمية الأكثر إلحاحًا اليوم، وتحسين تقنيات التدريس والتعلم، وتسريع التقدم نحو الهدف الرابع من أهداف التنمية المستدامة.

• ومع ذلك فإن التقدم التكنولوجي السريع يحمل معه على الدوام عددًا كبيرًا من المخاطر والمخاوف التي تجاوزت كثيرًا مناقشات السياسات والقواعد التنظيمية.
• كما أن تكرس اليونسكو جهودها لمساعدة الدول الأعضاء في تسخير إمكانات تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق خطة التعليم لعام 2030 مع ضمان أن استخدامها في السياقات التعليمية محكوم بالمبادئ الأساسية للإدماج والإنصاف.
• تتطلب ولاية اليونسكو اتباع نهج محوره الإنسان في التعامل مع الذكاء الاصطناعي، ويسعى إلى توسيع المناقشة لتشمل دور الذكاء الاصطناعي في تصحيح التفاوتات الحالية في الوصول إلى المعلومات والبحوث وتنوع التعبير الثقافي فضلًا عن ضمان ألا يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم الانقسامات التقنية داخل البلدان وفيما بينها.
• علاوة على ذلك -وكجزء من إجماع بكين- أنشأت اليونسكو منشورًا يهدف إلى زيادة جاهزية واضعي السياسات التعليمية في مجال الذكاء الاصطناعي.
• سيكون دليل صانعي السياسات محل اهتمام الممارسين والمهنيين في مجالات صنع السياسات والتعليم، وتعتزم تعزيز فهم مشترك للإمكانيات والصعوبات التي يمثلها الذكاء الاصطناعي للتعليم، فضلًا عن النتائج المترتبة على الكفاءات الرئيسية المطلوبة في عصر الذكاء الاصطناعي، كما ناقشنا تخصص الذكاء الاصطناعي ومستقبل دراسته .

5 إيجابيات الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أنه يمكن أن يمثل تحديًا للمبتدئين إلا أن الذكاء الاصطناعي يوفر فرصًا ممتازة لتطوير آلات ذكية لديها القدرة على قلب علوم الكمبيوتر رأسًا على عقب، أهمها ما يلي:

• يسمح استخدام الأنظمة الذكية بارتكاب أخطاء أقل من قبل البشر بالإضافة إلى زيادة الإنتاجية عبر مجموعة متنوعة من المهام.
• تمتلك الأنظمة الذكية القدرة على إكمال المهام الصعبة التي يتعذر على البشر الوصول إليها؛ اكتشف أعماق المحيط وانعم بنسيم من خلال مجموعة متنوعة من الأعمال الصعبة والشاقة.
• تم إنشاء مجموعة متنوعة من البرامج بمساعدة الذكاء الاصطناعي، كما أدى مفهوم الذكاء الاصطناعي إلى تطوير منتجات مثل iPhone و Siri و Microsoft Cortana، فهذه هي الروبوتات التفاعلية التي تسمح لك بالوصول إلى الهاتف الذكي بطريقة أكثر ملاءمة.
• يمكن خفض عدد الأشخاص المطلوبين لإدارة مؤسسة عن طريق إنشاء مساعد رقمي باستخدام التكنولوجيا التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، وهؤلاء المساعدون قادرون على العمل بسرعة وفعالية بشكل لا يصدق.
• في مجال الطب تم استخدام الجراحة الإشعاعية على علاج الأورام الناتجة عن طريق الذكاء الاصطناعي.
• استفد من اهداف الذكاء الاصطناعي لتحسين مستويات الإنتاجية والكفاءة والدقة التي حققتها منتجاتك.

6 مشاكل الذكاء الاصطناعي

يبدو أن تطوير الذكاء الاصطناعي يحمل الكثير الكثير من المخاطر في المستقبل، حيث يتم اعتماده تدريجيًا في مجموعة متنوعة من المجالات المختلفة، فهناك عيوب مختلفة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ومنها ما يلي:

• أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الوقت الفعلي الآن عملية بطيئة ولكنها ثابتة.
• قد تخلق لنا انظمة الذكاء العام كارثة بشرية لما تملك ذكاء يفوق الذكاء البشري.
• انظمة والات الذكاء الاصطناعي مكلفة للغاية، فتُعد الأجهزة والبرامج والموارد المتطورة اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي بعيدة عن متناول المؤسسات الصغيرة.
• على الرغم من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتفوق على البشر من حيث الإنتاجية عندما يتعلق الأمر بإكمال الوظائف إلا أنها غير قادرة على إصدار أحكام بمفردها.
• إذا كنت تستخدم أنظمة ذكية فلن تتمكن من توليد أفكار أصلية من تجاربك العادية، حيث أن العقل البشري قادر على إنتاج أفكار أصلية كنتيجة للتجربة العادية.
• من الممكن أن يؤدي استبدال البشر بأنظمة ذكية إلى زيادة البطالة التي بدورها قد تؤدي إلى انخفاض الناتج المحلي الإجمالي.

7 مجالات الذكاء الاصطناعي

تنطبق التقنيات الحديثة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على أي مسعى ذكي، وتتوسع قائمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستمرار، لذلك دعونا نلقي نظرة على عدد قليل منهم.

1- الرعاية الصحية :

أثبت الذكاء الاصطناعي أنه أداة منقذة للحياة في مجال الطب، حيث برنامج ذكاء اصطناعي في ساعة ذكية -على سبيل المثال- يحلل النشاط الحيوي للشخص لاكتشاف مشاكل القلب وحتى تنبيه سلطات الطوارئ، علاوة على ذلك ساعد الذكاء الاصطناعي في زيادة سرعة الدواء ودقته.

2- الخدمات المالية :

على مدى العقود الثلاثة الماضية استفاد الذكاء الاصطناعي من صناعة الخدمات المالية، حيث يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إمساك الدفاتر والتنبؤ بالمخزون وحتى منع الاحتيال في الصناعة المصرفية، كما تستخدم شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة هذا النوع من الانظمة للتعامل مع المعاملات ومراجعتها مع الالتزام بمعايير الامتثال الصارمة.

3- قطاع البيع بالتجزئة :

من خلال إدارة المخزون يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة مشكلات سلسلة التوريد في صناعة البيع بالتجزئة، لذلك يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقدير الطلب وتحسين تجربة العملاء بالإضافة إلى التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية في صناعة الملابس من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي.

4- مركبات ذاتية القيادة :

صناعة السيارات هي مثال جيد على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، فأحدث موضوع بحثي هو السيارات ذاتية القيادة أو ذاتية القيادة حيث يستثمر كل صانع سيارات بشكل مكثف، لذلك قامت العديد من شركات صناعة السيارات بالفعل بتضمين وظائف الذكاء الاصطناعي مثل التحكم الصوتي، وتبديل المسار، واكتشاف الاصطدام، وتحسين سلامة السائق.

اهمية الذكاء الاصطناعي لتطوير مركبات ذاتية القيادة اصبح مهم جدا وهناك الكثير من شركات السيارات المصنعة تستخدم هذا النوع من انواع الذكاء الاصطناعي.

5- الامن

ايضا طورت لنا تقنيات وانظمة الذكاء الاصطناعي , الات وانظمة ذكية لحمايه معلوماتنا على الانترنت وحمايتها من الكشف او الاحتيال وقد دخلت انظمة الامن السيراني المزوده بالذكاء الاصطناعي في كثير من المجالات ولقيت اقبال واسع وقوي يجعل منعا ركيزه مهمة من انواع الذكاء الاصطناعي.

8 الخلاصة

وهكذا نكون قد تعرفنا على اهداف الذكاء الاصطناعي التي تتركز على إنشاء آلات الذكية التي بامكانها التفكير والتعلم والتصرف مثل البشر باداء ودقة عالية .

فقد كان الذكاء الاصطناعي موجودًا منذ فترة طويلة وقد تم استخدامه كأداة للمساعدة في أتمتة المهام الشاقة التي يمارسها الانسان وفي الوقت الحالي تم تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي ذكية يمكنها التفاعل مع البشر والاستجابة بدقة عالية واتخاذ القرارات بشكل مستقل دون اي تدخل بشري.

فالهدف النهائي للذكاء الاصطناعي هو تمكين الآلات من التفكير والعقل والتصرف بطريقة لا يمكن تمييزها عن الذكاء البشري.

لذلك نجد مجموعة واسعة من المجالات التي تهتم باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي مثل الرعاية الصحية والتجارة وخدة العملاء والعديد من المجالات التي تطور من خدماتها ، لتحسين كفاءة ودقة اتخاذ القرار.

9 المصادر

. Artificial Intelligence Magazine

MIT Technology Review on Artificial Intelligence

  IEEE Computational Intelligence Magazine