ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي لعام 2023 ؟

1 مفهوم الذكاء الاصطناعي (AI) ؟

يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) إلى طريقة يمكن استخدامها لتعليم الكمبيوتر أو الروبوت أو أي شيء آخر أن يفكر بنفس الطريقة التي يفكر بها الأشخاص الأذكياء، فالذكاء الاصطناعي هو صناعة انظمة وروبوتات تملك عقل ذكي مثل العقل البشري والتفكير والتعلم واتخاذ القرارات بشكل مستقل بدون اي تدخل بشري.

حيث توفر نتائج هذا البحث أنظمة برمجية ذكية بامكانها التفكير واتخاذ القرار مثل التفكير البشري والاستجابة والتعلم في حل المشكلات،هذا هو الهدف الأساسي لأبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي.

يمكن تقسيم مصطلح “الذكاء الاصطناعي” إلى أجزائه المكونة، وهي عبارتا “اصطناعي” و “ذكاء”، فنظرًا لأن كلمة “اصطناعي” تشير إلى “من صنع الإنسان” و “الذكاء” يشير إلى “قوة التفكير” يمكن تبسيط مصطلح “الذكاء الاصطناعي” ليعني “قوة تفكير من صنع الإنسان”، كما ذكرنا ذلك في مقال مجالات الذكاء الاصطناعي.

2 تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تطبيقات الذكاء الاصطناعي هي الانظمة او الالات التي تمت برمجتها بكمية هائلة من البيانات للقيام بمهام ذكية جدا تكافئ العقل البشري في تنفيذ المهام ودخلت تطبيقاتها في الكثير من المجالات لما تملك فعالية قوية في انجاز المهام.

في العصر الحالي اصبح للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات , وفي مختلف مجالات الحياه، فلقد أصبحت انظمة وروبوتات الذكاء الاصطناعي تملك القدره على تنفيذ المهام بدون اي تدخل بشري وهذا مايجعل منها قوة رقمية رائعة لخدمة البشرية .

اصبح بامكانها معالجة المشكلات المعقدة في مجموعة متنوعة من المجالات بما في ذلك الرعاية الصحية والترفيه والبنوك والتعليم، حيث يجعل الذكاء الاصطناعي حياتنا اليومية أكثر ملاءمة وكفاءة، وفيما يلي بعض الصناعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي:

1- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في علم الفلك

• يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا جدًا في حل مشاكل الكون الصعبة.
• يمكن أن تساعدنا تقنية الذكاء الاصطناعي في فهم الكون مثل كيفية عمله ومن أين أتى.

2- الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

• اهمية الذكاء الاصطناعي اصبح أكثر فائدة لأعمال الرعاية الصحية في السنوات الخمس إلى العشر الماضية وسيكون له تأثير كبير على هذا المجال.
• يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية لإجراء تشخيصات أفضل وأسرع من البشر.
• يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الأطباء في التشخيص ويمكن أن ينبه الأطباء عندما تتدهور حالة المرضى مما يسمح بوصول المساعدة الطبية إلى المريض قبل دخول المستشفى.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الألعاب

• يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو.
• يمكن لآلات الذكاء الاصطناعي أن تلعب ألعابًا استراتيجية مثل الشطرنج حيث يجب أن يأخذ النظام في الاعتبار عددًا كبيرًا من المواقع المحتملة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التمويل

• الذكاء الاصطناعي والصناعات المصرفية هما الأكثر توافقًا.
• يتم تطبيق الأتمتة وروبوتات المحادثة والذكاء التكيفي وتداول الخوارزميات والتعلم الآلي في الإجراءات المالية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أمن البيانات

• يُعد أمان البيانات أمرًا بالغ الأهمية لكل شركة، كما أن الهجمات الإلكترونية آخذة في الازدياد في العصر الرقمي.
• كما يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين سلامة وأمن بياناتك.
• تتضمن بعض الأمثلة روبوت AEG ومنصة AI2 التي تُستخدم لتشخيص أخطاء البرامج والهجمات الإلكترونية بشكل أفضل.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي

• تحتوي منصات الوسائط الاجتماعية مثل Facebook و Twitter و Snapchat على المليارات من ملفات تعريف المستخدمين التي يجب الاحتفاظ بها وصيانتها بطريقة فعالة.
• الذكاء الاصطناعي قادر على تنظيم وإدارة كميات هائلة من البيانات.
• يمكن للذكاء الاصطناعي تقييم كميات كبيرة من البيانات للعثور على أحدث الاتجاهات وعلامات التصنيف ومتطلبات المستخدم.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السفر والمواصلات

• اهداف الذكاء الاصطناعي في السفر والمواصلات اصبح فعال جدا وزادت استخداماتة في هذا المجال.
• قادر على القيام بمجموعة متنوعة من المهام المتعلقة بالسفر مثل إجراء ترتيبات السفر والتوصية بالفنادق والرحلات والطرق المثلى للعملاء.
• لذلك من أجل استجابة أفضل وأسرع تنشر قطاعات السفر روبوتات محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها التواصل مع العملاء بطريقة تشبه البشر.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة السيارات

• تستخدم بعض شركات السيارات الذكاء الاصطناعي لمنح مستخدميها مساعدين افتراضيين لتحسين الأداء.
• كشفت شركة Tesla على سبيل المثال النقاب عن TeslaBot مساعد افتراضي ذكي.
• تعمل العديد من الصناعات بنشاط لبناء سيارات ذاتية القيادة تجعل رحلتك أكثر أمانًا.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الروبوتات

• يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في الروبوتات.
• عادةً ما تتم برمجة الروبوتات العامة لأداء بعض الأنشطة الرتيبة، ولكن باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• فقد نقوم ببناء روبوتات ذكية يمكنها أداء المهام بناءً على تجاربها الخاصة بدلاً من كونها مبرمجة مسبقًا.
• الروبوتات الروبوتية هي أمثلة ممتازة للذكاء الاصطناعي في الروبوتات.
• في الآونة الأخيرة تم تطوير الروبوتات الروبوتية الذكية Erica و Sophia التي يمكن أن تتحدث وتتصرف مثل الناس.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الترفيه

• نستخدم حاليًا بعض التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية مثل Netflix أو Amazon.
• تقدم هذه الخدمات توصيات للبرامج أو العروض باستخدام خوارزميات ML / AI.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة

• الزراعة مجال يتطلب مجموعة متنوعة من الموارد بما في ذلك العمل والمال والوقت.
• يتم رقمنة الزراعة بشكل متزايد هذه الأيام، والذكاء الاصطناعي آخذ في الارتفاع في هذه الصناعة.
• يستخدم Agro الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الروبوتات الزراعية، ومراقبة المحاصيل الصلبة، والتحليل التنبئي.
• يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي في الزراعة مفيدًا جدًا للمزارعين.

التجارة الإلكترونية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي

• يمنح الذكاء الاصطناعي صناعة التجارة الإلكترونية ميزة تنافسية، وهو يزداد أهمية في أعمال التجارة الإلكترونية.
• تساعد منظمة العفو الدولية المشترين في اكتشاف المنتجات ذات الصلة بالحجم أو اللون أو حتى العلامة التجارية المقترحة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم

• يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عملية الدرجات مما يمنح المدرسين مزيدًا من الوقت للتدريس.
• كمساعد تدريس يمكن لروبوت الدردشة المزود بالذكاء الاصطناعي التواصل مع الطلاب.
• في المستقبل يمكن أن يعمل الذكاء الاصطناعي كمعلم افتراضي شخصي للتلاميذ، ومتاح في أي وقت ومن أي مكان.

3 ما هي انواع الذكاء الاصطناعي ؟

هناك ثلاثة أنواع متميزة من الذكاء الاصطناعي وهي كالتالي:

الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI):

النوع الوحيد من الذكاء الاصطناعي الذي نجحنا في إنتاجه حتى هذه المرحلة هو الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) الذي يشار إليه أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضعيف أو الذكاء الاصطناعي الضيق، فالذكاء الاصطناعي الضيق هو ذكاء اصطناعي يركز على إنجاز مهمة معينة مثل التعرف على الوجه أو التعرف على الكلام / المساعدين الصوتيين أو قيادة السيارة أو تصفح الإنترنت، وهو جيد جدًا في القيام بما تم تصميمه للقيام به حيث إنه موجه نحو الهدف وهو مصمم لأداء مهمة واحدة.

الذكاء العام الاصطناعي (AGI):

يشير مفهوم الذكاء العام الاصطناعي (AGI) المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي القوي أو الذكاء الاصطناعي العميق، إلى فكرة وجود آلة ذات ذكاء عام يمكنها تعلم وتطبيق عقلها لحل أي مشكلة، حيث أن اسم آخر لـ AGI هو AI القوي، كما أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) قادر على التفكير والفهم والتصرف بطريقة لا يمكن تمييزها عن الإنسان في جميع الظروف.

الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI):

الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) هو نوع افتراضي من الذكاء الاصطناعي يقوم بأكثر من محاكاة أو فهم الذكاء والسلوك البشري، كما يصف ASI الحالة التي تصبح فيها أجهزة الكمبيوتر مدركة لذاتها وتتفوق على الذكاء والقدرة البشرية.

4 امثلة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي

المساعدين الرقميين الشخصيين

واحدة من أبرز برامج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية هي Apple’s Siri و Google Now و Amazon’s Alexa و Microsoft Cortana، حيث تساعد هذه المساعدين الرقميين المستخدمين في مجموعة متنوعة من المهام بما في ذلك التحقق من جداولهم والبحث عن شيء ما على الويب بالإضافة إلى إرسال أوامر إلى تطبيق آخر.

نظرًا لأن هذه التطبيقات تتعلم من كل جهة اتصال للمستخدم فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي يعد جانبًا مهمًا لكيفية عملها، وهذا يمكّنهم من التعرف على أنماط الكلام بشكل أكثر دقة ويوفر للمستهلكين نتائج تناسب أذواقهم، حيث وفقًا لمايكروسوفت فإن Cortana “تتعرف باستمرار على مستخدمها” وستتوقع في النهاية احتياجات المستخدم.

تحديد التعرف على المركبات

تستخدم شركات مثل PlateSmart و IntelliVision و Sighthoun من بين آخرين رؤية الكمبيوتر -نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه رؤية الصور وتحليلها- جنبًا إلى جنب مع التعلم العميق لتحويل المراقبة التقليدية إلى مراقبة المركبات.

يعد هذا مكونًا مهمًا لأنظمة المرور المتكاملة حيث يمكن الآن البحث في تسجيلات المراقبة عن أرقام لوحات الترخيص الفردية، كما يجب أن يجعلك ذلك تعيد النظر في هذا الضوء الأحمر.

المكانس الكهربائية الروبوتية

أليس صحيحًا أنه يتعين علينا جميعًا التنظيف؟ ونتيجة لذلك فإن المكانس الكهربائية الروبوتية هي مثال ممتاز على عمل الذكاء الاصطناعي، حيث يستخدم نموذج المكنسة Roomba 980 (التي تنظف الأرضية بمفردها) الذكاء الاصطناعي لتقييم حجم منطقة المعيشة، والبحث عن الأشياء التي قد تكون في الطريق، وتذكر المسار الأمثل لتنظيف السجادة.

يمكن لروبوت الفراغ أيضًا تحديد مقدار التنظيف المطلوب بناءً على حجم المساحة، وتكرار دورة التنظيف ثلاث مرات في الغرف الصغيرة ومرتين في الغرف متوسطة الحجم.

المواصلات

التعلم الآلي وهو نوع آخر من الذكاء الاصطناعي مسؤول عن بعض السحر الذي يحدث داخل تطبيقات مثل Uber.

“[الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي] أساسيان لهدف أوبر المتمثل في تقديم حلول نقل موثوقة للجميع في كل مكان”، كما تقول الشركة على موقعها الإلكتروني على Uber Engineering، حيث: “نستخدم التعلم الآلي لتمكين سوق مشاركة الرحلات بكفاءة، وتحديد الحسابات المشبوهة أو الاحتيالية، والتوصية بنقاط الالتقاط والتوصيل المثلى، وحتى تسهيل توصيل UberEATS اللذيذ عن طريق التوصية بالمطاعم والتنبؤ بأوقات الانتظار حتى يحصل طعامك لك عندما تحتاجها “.

5 أسئلة وأجوبة حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي

ما هي بعض تطبيقات التعلم العميق الشائعة في الذكاء الاصطناعي (ai)؟

هذه بعض استخدامات التعلم العميق في الذكاء الاصطناعي:

• كشف الاحتيال.
• CRMS (نظام إدارة علاقات العملاء).
• الرؤية في الحاسبات.
• الحواسيب الخارقة للإعلان معالجة اللغة الطبيعية

كيف يلعب الذكاء الاصطناعي دوره في الحياة اليومية ؟

يمكن أن تساعدنا منظمة العفو الدولية في كل جزء من حياتنا سواء كنا نحاول قراءة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بنا، أو تلقي تعليمات القيادة، أو تحديد موقع توصيات الموسيقى أو الأفلام، حيث فيما يلي بعض الأمثلة عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية:

• المساعدون الرقميون لوسائل التواصل الاجتماعي.
• مواقف السيارات والقيادة الذاتية
• اتصالات البريد الإلكتروني توصية فيلم . Netflix

كيف سيتم توظيف الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟

الذكاء الاصطناعي (AI) لديه القدرة على حل مجموعة واسعة من المشاكل في المستقبل بما في ذلك القضايا البيئية مثل تغير المناخ والتنبؤ بالكوارث الطبيعية، حيث سيتم أتمتة العديد من الوظائف الخطرة، مثل جمع القمامة المشعة، في المستقبل.

ما هي مميزات الذكاء الاصطناعي؟

فيما يلي بعض فوائد الذكاء الاصطناعي:

• أتمتة الآلة.
• التقدم الطبي على أساس اتخاذ القرار السليم.
• حل المشكلات الصعبة.
• كفاءة تقليل الخطأ.

6 الخلاصة

وهكذا نكون قد تعرفنا على اهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تساعد في تحسين تجربة العملاء من خلال تقديم توصيات مخصصة ومشاركة محسّنة للعملاء وتسخير قوة الذكاء الاصطناعي في الشركات لتصبح أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة والمنافسة.

ايضا تعرفنا على المجموعات الواسعة لتقنيات الذكاء الاصطناعي التي تدخل في العديد من الصناعات , وخلق تطورات مذهلة مثل الآلات التي تعلم وتفهم المهام المعقدة ، مثل التعرف على الصور وفهم اللغة الطبيعية وقيادة المركبات المستقلة والعديد من التطورات .

7 المصادر

google AI .

Microsoft.

SAP.

IBM .

Apple.

intel.

Salesforce.